Edge logic
Filtri e aggregazioni nel sensore: riduzione del traffico di un ordine di grandezza, latenza più bassa.
parliamone → co2Monitor
Piattaforma IoT per il monitoraggio della qualità dell'aria in tempo reale.
01.
Da dove siamo partiti.
Una rete crescente di scuole, uffici e ambienti sanitari aveva bisogno di monitorare CO2, temperatura, umidità e VOC in tempo reale, con alert automatici e dashboard accessibile a personale non tecnico.
02.
Cosa abbiamo costruito.
Sensori custom su ESP32, gateway LoRa per i siti con copertura debole, backend cloud su AWS IoT, dashboard web responsive. Stack pensato perché il bidello e il preside vedano la stessa cosa che vede l'amministrazione centrale.
- → Sensori ESP32 + LoRa, autonomia 18 mesi a batteria
- → Telemetria a 30 secondi, alert push e SMS quando una soglia salta
- → Dashboard accessibile (WCAG AA), pensata per uso quotidiano non tecnico
- → Provisioning OTA: nuovi siti operativi in 24h
03.
I risultati.
- [01] sensori in campo
- 1.2k+
- [02] misure al giorno
- 8M+
- [03] latenza dato-dashboard
- <30s
- [04] allarmi tardivi vs. precedente
- −40%
04. [01] [02] [03]
Dietro le quinte.
Sito-friendly
Provisioning in cinque minuti, autodiagnosi a bordo, fallback su 4G quando il LoRa fa i capricci.
Multi-tenant
Ogni ente vede solo i propri siti. Permessi granulari fino al singolo sensore.
05.
Tecnologie usate.
- ESP32
- C++
- LoRa
- MQTT
- AWS IoT Core
- TimescaleDB
- React
- TypeScript
- Grafana
« Abbiamo passato anni a inseguire un partner che capisse il mondo fisico. Codeka è entrata nelle scuole con noi, in pieno inverno, a fare i test. » — Direttore Tecnico, co2Monitor